Báo cáo Tiểu luận 3 Tồn kho trong chuỗi cung ứng - Đề tài: Cross-docking

 ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP. HCM
 TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA
 KHOA CƠ KHÍ
 BỘ MÔN KỸ THUẬT HỆ THỐNG CÔNG NGHIỆP
 BÁO CÁO TIỂU LUẬN 3
TỒN KHO TRONG CHUỖI CUNG ỨNG
 ĐỀ TÀI: CROSS-DOCKING
 GVHD: Th.S Nguyễn Như Phong
 Nhóm 2
 Trần Nguyễn Thu Hiếu 1611057
 Nguyễn Văn Quyền 1612880
 Quách Thái Tiến 1613540
 Lâm Vũ 1614154
 Tp. HCM, 10/12/2019 Cross-dock performance optimization
Trường hợp 1 Tối ưu tổng số rơ-mooc được sử dụng Minimize
Trường hợp 2 Tối ưu thời gian thông lượng SKU Minimize
Trường hợp 3 Tối ưu cho lớp điền LTL Maximize
Trường hợp 4 Tối ưu % rơ-mooc LTL rồi khỏi dock Minimize
Trường hợp 5 Tối ưu 4 yếu tố trên với trọng số như nhau Multi-Optimize Cross-dock performance optimization
Trường hợp 1: Cực tiểu tổng số rơ-mooc được sử dụng
 • Thời gian chờ SKU và thời gian chờ đơn hàng của nhà phân phối là 3 ngày
 • Rơ-mooc đầy tải được thiết lập giá trị là 1
 • Thời gian chờ của rơ-mooc thiết lập mức cực đại
Trường hợp 2: Cực tiểu thời gian thông lượng SKU
 • Cực tiểu thời gian chờ SKU, thời gian chờ của rơ-mooc và rơ-mooc đầy tải
 • Thời gian chờ chất hàng của nhà phân phối là tối đa
 • Ngưỡng rơ-mooc đầy đặt mức tối thiểu ➔ Rơ-mooc ra khỏi dock nhanh nhưng 
 chi phí sử dụng rơ-mooc cao và tỷ lệ tận dụng không gian chứa hàng thấp
 Cross-dock performance optimization
Trường hợp 3: Cực đại lượng điền lớp LTL
 • Tỷ lệ độ hữu dụng về sử dụng không gian chứa hàng là 63.6%
 ➔ Tăng tỷ lệ hữu dụng về sử dụng không gian của rơ-mooc LTL
Trường hợp 4: Cực tiểu tỷ lệ % rơ-mooc LTL rời khỏi dock
 • Thời gian chờ của rơ-mooc tối đa
 • Giảm ngưỡng của rơ-mooc đầy
Trường hợp 5: Tối ưu đa mục tiêu cho 4 mục tiêu trên với trọng số bằng nhau
 Cross-dock performance optimization
 Cross-dock performance optimization
 Cross-dock performance optimization
 Cross-dock performance optimization
 • Thực hiện mô phỏng Monte Carlo thứ 1 cho Trường hợp 5 với các tham số đầu vào 
 4 tiêu chí trên với 500! lần chạy mô phỏng
 Cross-dock performance optimization
• Thực hiện mô phỏng Monte Carlo thứ 2 cho trường hợp với nhu cầu từ nhà phân 
 phối biến đổi ±10% với nhu cầu quá khứ
• Thời gian mô phỏng dài khoảng 15,000 giây – 200 lần chạy so với mô hình hồi quy 
 150 giây – 100,000 lần chạy Conclusion
• Nghiên cứu liệt kê các trường hợp tối ưu cụ thể trong nhà kho Cross-dock với 4 mục 
 tiêu quan trọng
 ▪ Cực tiểu tổng lượng rơ-mooc được sử dụng 
 ▪ Cực tiểu thời gian thông lượng SKU 
 ▪ Cực đại tỷ lệ đầy lớp LTL
 ▪ Cực tiểu tỷ lệ rơ-mooc LTL rời dock
 ▪ Đa mục tiêu cho 4 trường hợp trên
• 2 mô phỏng Monte Carlo thực hiện ➔ Hiệu quả tối ưu khi nhu cầu bất định và tất định
➔ Thuận lợi và bất lợi của 2 mô phỏng